target/vela-worker本镜像为Target官方管道自动化框架的工作节点组件,负责执行自动化流程中的具体任务。作为框架的核心执行单元,工作节点与框架的控制节点(Controller)通信,接收任务指令、执行指定操作,并将任务状态和结果反馈给控制节点,从而实现端到端的自动化流程编排与执行。
bashdocker pull target/pipeline-worker:latest
bashdocker run -d \ --name pipeline-worker \ -e CONTROLLER_URL="[***]" \ -e WORKER_NAME="worker-node-01" \ -e AUTH_TOKEN="your-auth-token" \ target/pipeline-worker:latest
通过环境变量(-e参数)配置工作节点,常用参数如下:
| 环境变量 | 描述 | 默认值 | 是否必填 |
|---|---|---|---|
| CONTROLLER_URL | 控制节点API地址 | - | 是 |
| WORKER_NAME | 工作节点名称(标识用) | 自动生成(随机字符串) | 否 |
| AUTH_TOKEN | 与控制节点通信的认证令牌 | - | 是 |
| LOG_LEVEL | 日志级别(debug/info/warn/error) | info | 否 |
| MAX_CONCURRENT_TASKS | 最大并发任务数 | 4 | 否 |
| TASK_TIMEOUT | 任务超时时间(秒) | 3600 | 否 |
| RESOURCE_CPU_LIMIT | CPU资源限制(如"1"表示1核) | 无限制 | 否 |
| RESOURCE_MEM_LIMIT | 内存资源限制(如"1G") | 无限制 | 否 |
yamlversion: '3.8' services: pipeline-worker: image: target/pipeline-worker:latest container_name: pipeline-worker environment: - CONTROLLER_URL=[***] - WORKER_NAME=worker-01 - AUTH_TOKEN=your-secure-token - LOG_LEVEL=info - MAX_CONCURRENT_TASKS=8 restart: unless-stopped networks: - pipeline-network networks: pipeline-network: driver: bridge
manifest unknown 错误
TLS 证书验证失败
DNS 解析超时
410 错误:版本过低
402 错误:流量耗尽
身份认证失败错误
429 限流错误
凭证保存错误
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务