
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
TARS Docker镜像是用于部署和运行https://github.com/TarsCloud/TarsDocs_en/blob/master/SUMMARY.md的容器化解决方案。TARS是由腾讯开源的高性能、可扩展的微服务框架,提供完整的服务治理能力,包括服务注册发现、负载均衡、容错机制、监控告警等功能。该Docker镜像旨在简化TARS框架的部署流程,降低微服务架构的搭建门槛,方便开发者快速启动和使用TARS进行微服务应用开发与运行。
通过Docker Hub拉取官方TARS镜像(具体镜像名称以官方最新版本为准):
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/tarscloud/tars-node:latest
单节点部署示例
使用docker run命令快速启动TARS节点容器:
bashdocker run -d --name tars-node -p 3000:3000 -p 9000:9000 docker.xuanyuan.run/tarscloud/tars-node:latest
说明:-p参数映射容器端口到主机,3000为TARS Web管理平台端口,9000为服务通信端口。
集群部署示例
使用Docker Compose部署TARS集群(示例docker-compose.yml配置):
yamlversion: '3' services: tars-registry: image: docker.xuanyuan.run/tarscloud/tars-registry:latest ports: - "17890:17890" restart: always tars-node: image: docker.xuanyuan.run/tarscloud/tars-node:latest depends_on: - tars-registry environment: - REGISTRY_IP=tars-registry - REGISTRY_PORT=17890 ports: - "3000:3000" - "9000:9000" restart: always
启动集群:
bashdocker-compose up -d
http://localhost:3000访问TARS Web管理界面(默认账号密码请参考官方文档)。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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