
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像提供基于Tiny Core Project开发的极小CLI系统镜像,大小不足10MB,支持x86和x86_64架构,涵盖6.x到11.x多个版本。镜像包含基础系统文件和squashfs工具,适合作为轻量级容器的基础环境。
从Docker Hub拉取镜像:
bash# x86架构(11.0版本示例) docker pull tatsushid/tinycore:11.0-x86 # x86_64架构(11.0版本示例) docker pull tatsushid/tinycore:11.0-x86_64
启动交互式容器:
bash# x86架构 docker run -it tatsushid/tinycore:11.0-x86 # x86_64架构 docker run -it tatsushid/tinycore:11.0-x86_64
在容器内使用tce-load命令安装TCZ包:
bash# 安装bash示例 tce-load -wic bash.tcz
若需使用图形化包管理器tce-ab,需以特权模式启动容器:
bashdocker run -it --privileged tatsushid/tinycore:11.0-x86 # 启动后运行 tce-ab
由于Docker构建时不支持特权模式,可使用镜像内置的补丁版tce-load(带-c参数)安装包:
dockerfileFROM tatsushid/tinycore:11.0-x86 RUN tce-load -c bash.tcz
示例参考:https://github.com/tatsushid/docker-tinycore-ruby%E3%80%81https://github.com/tatsushid/docker-tinycore-python
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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