
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像在Docker上运行SageMath笔记本服务器(SageNB和Jupyter)
目前SageMath中使用两种笔记本,即SageNB和Jupyter。
要运行SageMath(旧版)笔记本服务器,只需执行以下命令:
docker run -it -p 8080:8080 --name=sagenb tdtimur/sagemath:<tag>
注意:Sage容器必须处于附加状态(不要在docker run中使用分离模式-d选项,因为首次运行时会要求输入管理员用户密码。
要持久化笔记本数据,请运行以下命令:
docker run -it -p 8080:8080 --name=sagenb -v $(pwd)/sage_data:/home/sage/sage_notebook.sagenb tdtimur/sagemath:<tag>
此命令将在当前工作目录中创建sage_data目录,并将其挂载到SageNB存储数据的/home/sage/sage_notebook.sagenb路径。
要运行Jupyter笔记本,执行以下命令:
docker run -it -p 8888:8888 --name=jupyter --entrypoint='/jupyter.sh' tdtimur/sagemath:<tag>
注意:Sage Jupyter容器必须处于附加状态(不要在docker run中使用分离模式-d选项,因为首次运行时需要身份验证令牌。Jupyter默认不使用密码身份验证,因此您必须复制提供的URL并在浏览器中打开以访问笔记本。
要持久化Sage Jupyter笔记本数据,请运行:
docker run -it -p 8888:8888 --name=jupyter -v $(pwd)/jupyter_data:/home/sage/jupyter --entrypoint='/jupyter.sh' tdtimur/sagemath:<tag>
此命令将在当前工作目录中创建jupyter_data目录,并将其挂载到Jupyter设置的存储数据路径/home/sage/jupyter。
sage命令行要访问Sage命令行界面(CLI),运行以下命令:
docker exec -it -u sage [container_name] /bin/bash
运行sage -h可打印Sage CLI的帮助信息。如果要通过pip安装包,请使用:
sage -pip install <package(s)>
docker-compose正常运行,但目前无法实现。此容器镜像不适合生产环境使用,例如作为学校或大学的服务器供实际用户处理工作。请仅将其用于个人工作,例如在个人笔记本电脑上使用。
我仅在Windows 7 64位的Docker Toolbox上测试过此镜像,出现了“New state of 'nil' is invalid”错误。我仍在寻找解决方法。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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