热门搜索:
telefonica/spark-submit
telefonica
该镜像包含spark-submit二进制文件，可直接用于在Kubernetes集群中启动Spark作业，支持通过环境变量配置作业参数及云存储访问。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：telefonica仓库类型：镜像最近更新：7 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
telefonica/spark-submit镜像说明
镜像概述
本镜像包含spark-submit二进制工具，旨在帮助用户快速在Kubernetes集群中提交和运行Spark作业，支持Azure、AWS等云环境的存储资源访问，通过环境变量可灵活定制作业的资源配置、执行参数等。
核心功能
- 提供预编译的spark-submit工具，直接对接Kubernetes集群提交Spark任务
- 支持通过环境变量配置作业名称、执行器数量、CPU/内存资源限制等核心参数
- 兼容Azure Blob Storage、AWS S3等云存储服务，可直接读取存储中的作业Jar包
- 支持设置Kubernetes节点选择器、RBAC服务账户、Pod标签等集群相关配置
使用场景
- 在Kubernetes集群中运行Spark批处理数据分析任务
- 部署Spark作业到云原生环境，利用K8s的资源调度能力优化作业执行效率
- 快速验证Spark作业在K8s环境中的兼容性与运行效果
配置说明
以下是常用环境变量列表：
| 名称 | 描述 | 是否必填 | 默认值 | 示例 |
|---|---|---|---|---|
| K8S_MASTER_URL | Kubernetes集群主节点URL | 是 | N/A | k8s://[***] |
| K8S_NAMESPACE | Spark Pod运行的Kubernetes命名空间 | 是 | N/A | default |
| APP_NAME | Spark应用名称（将作为Pod名称前缀） | 否 | spark-app | spark-pi |
| CLASS_NAME | 要运行的Java/Scala类名 | 是 | N/A | org.apache.spark.examples.SparkPi |
| EXECUTORS | Spark执行器Pod数量 | 否 | 1 | 5 |
| SERVICE_ACCOUNT_NAME | Kubernetes RBAC服务账户名称 | 否 | spark | spark |
| AGENTPOOL | 节点选择器的agentpool标签值 | 否 | N/A | memory |
| DRIVER_CORES_LIMIT | Driver Pod的CPU硬限制 | 否 | 1 | 100m |
| EXECUTOR_CORES_LIMIT | 执行器Pod的CPU硬限制 | 否 | 1 | 500m |
| DRIVER_MEMORY_LIMIT | Driver进程的内存限制（支持MiB/g等单位） | 否 | 1g | 200MiB |
| EXECUTOR_MEMORY_LIMIT | 每个执行器进程的内存限制 | 否 | 1g | 500MiB |
| STORAGE_ACCOUNT_NAME | Azure存储账户名称（仅Azure环境） | 否 | N/A | mystorageaccount |
| STORAGE_ACCOUNT_KEY | Azure存储账户密钥（仅Azure环境） | 否 | N/A | xxxxxxxx |
| AWS_ACCESS_KEY_ID | AWS访问密钥ID（仅AWS环境） | 否 | N/A | AKIAXXXXXX |
| AWS_SECRET_ACCESS_KEY | AWS秘密访问密钥（仅AWS环境） | 否 | N/A | xxxxxxxx |
部署示例
以下是在Azure K8s集群中运行Spark Pi作业的示例：
sh# 在Azure Kubernetes集群中运行Spark Pi作业 kubectl run -it --rm spark-submit-test --image telefonica/spark-submit:2.4.0-0 \ --serviceaccount=spark \ --env="K8S_NAMESPACE=<命名空间>" \ --env="K8S_MASTER_URL=k8s://<K8s主节点URL>" \ --env="STORAGE_ACCOUNT_NAME=<存储账户名称>" \ --env="STORAGE_ACCOUNT_KEY=<存储账户密钥>" \ --env="CLASS_NAME=org.apache.spark.examples.SparkPi" \ --env="APP_NAME=spark-pi" \ --env="EXECUTORS=5" \ --env="AGENTPOOL=memory" \ --env="DRIVER_ENV=POSTGRESQL_DB_USERNAME=user POSTGRESQL_DB_PASSWORD=password" \ -- --jar-uri wasb://<容器名称>@<存储账户名称>.blob.core.windows.net/spark-examples_2.11-2.4.0.jar ***
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 spark-submit 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/telefonica/spark-submit:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull telefonica/spark-submit:<标签>
更多 spark-submit 镜像推荐
bde2020/spark-submit
bde2020
用于独立集群的Apache Spark提交镜像，作为基础镜像可提交Java、Scala或Python应用到Spark集群。
8 次收藏10万+ 次下载
1 个月前更新
icpauloledo/spark-submit
icpauloledo
用于在Kubernetes环境中运行Spark Submit任务的Docker镜像，提供部署及定时任务配置示例、权限配置指南和使用步骤。
1 次收藏5万+ 次下载
7 年前更新
spydernaz/spark-submit
spydernaz
这是一个基于Docker和docker-compose的Spark独立集群镜像，用于快速搭建测试环境，支持部署Spark master和多个worker节点，方便开发和测试分布式Spark应用。
5万+ 次下载
6 年前更新
colon3l/spark-submit
colon3l
该镜像为Spark集群提交应用的基础镜像，支持Java、Scala或Python应用的提交，基于bde2020/spark-submit镜像构建，可用于快速向Spark集群提交应用。
1万+ 次下载
6 年前更新
ottolini/spark-submit
ottolini
Simple spark-submit extension
1万+ 次下载
4 年前更新
镜像拉取常见问题
功能
排错
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"