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TensorFlow Serving Docker镜像介绍
镜像标签 (Tags)
tensorflow/serving 镜像提供以下几种类型，适用于不同场景：
- :latest: 最小化镜像，已预装 TensorFlow Serving 二进制文件，可直接启动并用于模型服务。
- :latest-gpu: 最小化 GPU 镜像，预装支持 NVIDIA GPU 的 TensorFlow Serving 二进制文件，可直接用于 GPU 环境下的模型服务。
- :latest-devel: 开发版镜像，包含完整的源码、依赖库及编译工具链，同时提供 CPU 版本的已编译二进制文件，适用于二次开发或自定义构建。
- :latest-devel-gpu: GPU 开发版镜像，包含完整的源码、依赖库（如 cuda9、cudnn7）及编译工具链，同时提供 NVIDIA GPU 版本的已编译二进制文件，适用于 GPU 环境下的二次开发。
注意事项 (Note)
- 运行 GPU 类型镜像（如
:latest-gpu、:latest-devel-gpu）时，需先安装 nvidia-docker 工具。 - 可将标签中的
latest替换为具体版本号（如1.9.0-rc2，版本列表见 发布页面）或nightly（基于最新源码构建的每日更新镜像）。
详细操作指南 (HOWTO)
完整的 Docker 镜像使用步骤（如启动服务、部署模型等），请参考***文档：
TensorFlow Serving Docker 操作指南
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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