
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
基于Alpine Linux的轻量级Docker镜像,预安装了https://github.com/mhart/kinesalite。
Kinesalite是一个Node.js服务器,旨在模拟AWS Kinesis服务的功能,适用于测试环境或其他需要使用Kinesis但不想在AWS创建完整流的场景。
镜像中kinesalite已配置为ENTRYPOINT,因此可通过命令参数指定Kinesalite的额外运行选项。同时,镜像默认挂载/var/lib/kinesalite卷,确保容器重启后数据不会丢失。
/var/lib/kinesalite卷,实现数据持久化存储bashdocker run -d -p 4567:4567 -v kinesalite-data:/var/lib/kinesalite tenzer/kinesalite
-d:后台运行容器-p 4567:4567:映射容器端口(默认4567)到主机-v kinesalite-data:/var/lib/kinesalite:挂载卷以持久化数据可通过命令参数传递Kinesalite的额外选项,例如指定端口:
bashdocker run -p 5678:5678 tenzer/kinesalite --port 5678
其他常用参数:
--verbose:启用详细日志输出--path <dir>:自定义数据存储路径(默认/var/lib/kinesalite)--ssl:启用SSL加密(需配合证书配置)yamlversion: '3' services: kinesalite: image: tenzer/kinesalite ports: - "4567:4567" volumes: - kinesalite-data:/var/lib/kinesalite command: --verbose # 启用详细日志 volumes: kinesalite-data: # 命名卷用于数据持久化
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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