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Teracloud Streams Quick Start Edition (QSE)

1 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:teracloudaps仓库类型:镜像最近更新:3 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明 · 点击收起说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Teracloud® Streams Quick Start Edition (QSE)

Teracloud Streams is an enterprise-grade data stream processing platform that enables organizations to handle real-time data.

Teracloud Streams QSE is a free, non-production version of Teracloud Streams.

[!CAUTION] Teracloud Streams QSE is licensed for development purposes only and it is not intended for production use. By downloading and running this image, you are agreeing with all the terms and conditions of the License Agreement.

The QSE provides a Streams installation and a running Streams domain and instance when started. This means with the QSE, you can:

  • Develop streaming data applications using Streams Processing Language (SPL) or in other supported languages, such as Java™ or Python.
  • Run applications in stand-alone mode or submit applications to a Streams instance.
  • Get familiar with the streamtool command-line interface.
  • Monitor the health of submitted applications and services using the Web Console.
  • Explore and use the management REST API.

Requirements

  • x86_64 architecture
  • A container runtime
    • For desktops, it is recommended to use one of the Docker, Podman, or Rancher Desktop applications which are available for Windows, Mac, and Linux operating systems.

Restrictions

Macs with Apple silicon may experience issues with the QSE.

The QSE is a single-node Streams instance, so running large or many applications might perform poorly or crash due to lack of resources. For a distributed, multi-node environment, *** using a licensed Teracloud Streams installation. For more information, contact the Streams team.

Getting Started

Running the container

In a command pro***, run:

docker run -d -p 8443:8443 -p 9714:9714 --name streamsqse --hostname localhost docker.io/teracloudaps/streams-qse:latest

The command forwards ports 8443 and 9714 for Console and REST API access.

Users may want to mount a volume or local directory to the container to persist applications and compiled output across the container lifecycle. To do this, include the -v option with the source directory and destination on the container. For example, to mount a local directory called applications to /apps inside of the container, run:

docker run -d -p 8443:8443 -p 9714:9714  -v ./applications:/apps  --name streamsqse --hostname localhost docker.io/teracloudaps/streams-qse:latest

Monitoring domain and instance bring up

Once you start the container, it begins to create a domain and instance. This can take several seconds, so you may wish to monitor the container logs to see the status:

docker logs -f streamsqse

Accessing the Streams console

Go to https://localhost:8443/streams/domain/console

The user is streamsadmin and the default password is streams1

Accessing the container to run streamtool

To run streamtool commands inside the container, run:

docker exec -it streamsqse /bin/bash

Installing additional software in the container

In cases where the QSE does not provide software required for your Streams app, you can install additional software by running:

sudo dnf install <package>

[!WARNING] If you create a new container, you will have to reinstall these packages.

Attaching VS Code to the QSE

You can attach a VS Code window to a running QSE and leverage the development tools provided by the https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=teracloud-aps.teracloud-streams to help you develop, build, and test applications.

Follow the instructions https://teracloud-streams.github.io/gettingstarted/basics/#set-up-a-development-environment-qse-vs-code-or-cli to get a VS Code window attached to your QSE.

Additional resources

  • Teracloud Streams website
  • Teracloud Streams documentation
  • https://teracloud-streams.github.io/

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 streams-qse 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/teracloudaps/streams-qse:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull teracloudaps/streams-qse:<标签>

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