如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像提供了用于抓取多个环境数据库的工具,主要针对德克萨斯州环境质量委员会(TCEQ)的公开数据资源,能够自动收集、处理和存储排放事件相关信息。
目前专注于以下排放事件类型:
bashexport EMISSIONS_DATABASE="postgres://用户名@主机:端口/数据库名"
通过以下命令执行不同功能:
bashpython emission_events/manage.py COMMAND
其中COMMAND可以是:
downloadbatch - 下载一批排放事件,需使用--initial参数updateemissions - 从数据库中最后一条记录开始下载100条排放事件。若每日运行此命令,可保持数据最新updateregulatedentities - 更新受监管实体信息(此类信息不会频繁变更)downloadissuedorders - 为数据库中的每个受监管实体下载发布的命令bashpsql -h 127.0.0.1 -U postgres -p 5433
bashpg_dump -h 127.0.0.1 -U postgres -p 5433 emissions_project > database.sql
bashpsql emission_events < database.sql
bashexport EMISSIONS_DATABASE=postgres://malev@localhost/emission_events phd pg_dump > marcosdb-today.sql
bashdocker build -t emissions .
bashEMISSIONS_DATABASE=postgres://malev@localhost:5433/emission_events\ docker run -e EMISSIONS_DATABASE --rm emissions
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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