
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像为tfsec的一个版本,其特点是未设置入口点(entrypoint)。tfsec是一款用于静态分析Terraform代码安全性的工具,可识别潜在的安全漏洞和配置问题。由于本镜像未配置入口点,建议优先使用aquasec/tfsec-ci镜像以获得更完善的使用体验。
本镜像不推荐作为常规使用。仅在特殊场景下(如需要自定义入口点配置)临时使用,建议优先选择aquasec/tfsec-ci镜像进行Terraform代码的安全扫描。
由于未设置入口点,运行容器时需显式指定tfsec命令及参数。示例命令:
bashdocker run --rm -v /本地/terraform代码目录:/code aquasec/tfsec /code
其中/本地/terraform代码目录为本地Terraform代码所在路径,需通过卷挂载到容器中。
建议使用aquasec/tfsec-ci镜像,该镜像已配置入口点,可直接运行:
bashdocker run --rm -v /本地/terraform代码目录:/src aquasec/tfsec-ci /src
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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