
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
docker-mtail是一个用于运行http://github.com/google/mtail工具的Docker镜像,基于scratch构建,旨在轻量级地从应用日志中提取白盒监控数据,并将其收集到时序数据库中。该镜像提供了便捷的容器化部署方式,适用于各类日志监控场景。
通过docker run命令启动容器,需挂载应用日志目录和mtail规则文件:
bashdocker run -d \ --name mtail \ -v /path/to/application/logs:/logs:ro \ -v /path/to/mtail/rules:/rules \ -p 3903:3903 \ docker.xuanyuan.run/dylanmei/mtail \ -logtostderr \ -progs /rules \ -logs /logs/*.log
| 参数 | 说明 |
|---|---|
-v /path/to/application/logs:/logs:ro | 挂载应用日志目录到容器内/logs路径,建议使用只读模式(:ro) |
-v /path/to/mtail/rules:/rules | 挂载mtail规则文件目录,规则文件需以.mtail为后缀 |
-p 3903:3903 | 暴露mtail的HTTP指标端口(默认3903),用于监控系统抓取指标 |
-logtostderr | 将mtail自身运行日志输出到标准错误流 |
-progs /rules | 指定mtail规则文件所在目录 |
-logs /logs/*.log | 指定需要监控的日志文件路径模式,支持通配符 |
在挂载的规则目录(如/path/to/mtail/rules)中创建.mtail规则文件,定义指标提取逻辑:
mtail# 示例:提取HTTP请求总数和状态码分布 counter http_requests_total counter http_requests_by_status{status_code=~"\\d+"} /^.* "GET .*" (?P<status>\d+) .*$/ { http_requests_total++ http_requests_by_status{status_code: status}++ } # 示例:提取响应时间指标 gauge response_time_seconds /^.* response_time=(?P<time>\d+\.\d+)s .*$/ { response_time_seconds = time }
容器启动后,可通过http://<容器IP>:3903/metrics访问提取的监控指标,指标格式符合Prometheus规范,可直接配置Prometheus进行抓取。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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