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thecase/ping-influx
自动构建
thecase
这是一个用于对指定目标进行ping测试并将统计数据发送至InfluxDB的镜像，帮助用户监控网络连通性及性能指标。
1 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：thecase仓库类型：镜像最近更新：6 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
thecase/ping-influx镜像说明
镜像概述
该镜像提供通用的ping统计功能，可对用户自定义的目标（主机名或IP地址）进行网络连通性测试，并将测试结果（如延迟、丢包率等指标）发送至InfluxDB数据库，便于后续的监控分析和数据可视化。
核心功能
- 支持配置多个ping目标（通过空格分隔）
- 自动将ping统计数据推送至指定的InfluxDB实例
- 可灵活调整轮询间隔（测试频率）
- 支持Docker容器化部署，易于集成到监控系统
使用场景
- 监控网站或服务的网络可达性
- 收集网络延迟数据用于性能分析
- 实时跟踪服务器之间的网络连通状态
- 集成到InfluxDB+Grafana监控体系中展示网络指标
配置说明
通过环境变量进行配置：
INFLUXHOST：InfluxDB主机地址（必填）INFLUXPORT：InfluxDB端口（默认通常为8086）INFLUXDB：目标InfluxDB数据库名称（必填）POLL_INTERVAL：ping测试的轮询间隔（单位：秒，默认值可根据镜像内置配置调整）TARGETS：空格分隔的ping目标列表（如"google.com ***.com"，必填）
部署示例
Docker Run命令
bashdocker run -d \ -e INFLUXHOST="your-influxdb-host" \ -e INFLUXPORT="8086" \ -e INFLUXDB="your-database-name" \ -e POLL_INTERVAL="10" \ -e TARGETS="baidu.com 114.114.114.114" \ --restart=always \ --name ping-monitor \ thecase/ping-influx
该命令会启动一个持续运行的容器，每10秒ping百度和114DNS服务器，并将结果发送至指定的InfluxDB数据库。 ===END===
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 ping-influx 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/thecase/ping-influx:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull thecase/ping-influx:<标签>
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镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"