如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像是coveralls-python(PyPI上的"coveralls"包)的最小化运行环境,用于将Python项目的代码覆盖率统计结果无缝上传至https://coveralls.io/服务。coveralls.io是一个在线发布代码覆盖率统计的平台,本镜像集成了https://coverage.readthedocs.io/en/latest/,支持与`pytest`、`nosetests`等主流Python测试框架配合使用。
准备环境变量:需设置COVERALLS_REPO_TOKEN(从coveralls.io项目设置中获取)
运行容器:
bashdocker run --rm \ -v $(pwd):/app \ -e COVERALLS_REPO_TOKEN=your_repo_token \ docker.xuanyuan.run/thekevjames/coveralls \ coveralls
在项目中生成覆盖率数据后上传:
bash# 本地生成覆盖率数据(需先在项目中运行测试) coverage run --source=your_package -m pytest tests/ # 使用Docker镜像上传报告 docker run --rm \ -v $(pwd):/app \ -e COVERALLS_REPO_TOKEN=your_repo_token \ docker.xuanyuan.run/thekevjames/coveralls \ coveralls
coveralls<2,可通过指定Docker镜像旧标签实现(如thekevjames/coveralls:1.x)。完整使用说明及文档,请参阅http://coveralls-python.readthedocs.io/en/latest/。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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