
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Provides a docker container for the Fava project. The container is based on Alpine Linux, so it should be obnoxiously small.
Note that I am not the maintainer of fava itself, please report any
issues with the tool https://github.com/beancount/fava/.
You can find the source code in https://github.com/TheKevJames/tools/tree/master/docker-fava.
Tag description:
latest: whatever is the most recent build on master\d+.\d+.\d+: the latest build for a given fava versionYou can run this image via:
console$ docker run --rm -it -p 5000:5000 -v/my/beancount:/data thekevjames/fava:latest /data/index.beancount
or via https://quay.io/repository/thekevjames/fava:
console$ docker run --rm -it -p 5000:5000 -v/my/beancount:/data quay.io/thekevjames/fava:latest /data/index.beancount
For full usage information, see the https://beancount.github.io/fava/usage.html.
Whenever a new release of MySQLTuner is pushed, this library is updated
accordingly (edit FAVA_VERSION).
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务