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SkillArch Docker镜像文档

镜像概述

SkillArch是一款专注于技能管理与架构可视化的工具，旨在帮助个人和团队有效跟踪、组织和展示技能体系。通过Docker镜像部署，可快速搭建技能管理平台，实现技能数据的集中管理与直观展示，助力职业发展规划、团队能力评估及人才培养。

核心功能与特性

主要功能

• 技能跟踪：支持添加、编辑和删除个人或团队成员的技能信息
• 分类管理：按技能领域（如技术、管理、软技能等）对技能进行分类组织
• 能力评估：提供技能熟练度评分机制（如入门、熟练、精通等）
• 可视化展示：通过技能图谱、雷达图等方式直观展示技能分布与水平
• 数据导出：支持将技能数据导出为CSV或PDF格式

特性亮点

• 轻量级部署：基于Docker容器化，部署简单，跨平台兼容
• 响应式界面：适配桌面端与移动端，支持多设备访问
• 数据持久化：支持本地文件或数据库存储技能数据
• 自定义配置：可根据需求调整技能分类、评分标准等

使用场景与适用范围

适用场景

• 个人职业发展：跟踪个人技能成长历程，规划学习路径
• 团队能力管理：掌握团队成员技能分布，优化人员配置
• 人才招聘与培养：明确岗位技能需求，评估候选人匹配度
• 培训规划：根据技能缺口制定针对性培训计划

适用人群/组织

• 个人开发者、职场人士
• 技术团队、项目管理团队
• 人力资源部门
• 培训机构、教育机构

使用方法与配置说明

环境要求

• Docker Engine 19.03+
• 至少1GB RAM
• 100MB可用磁盘空间

快速部署（Docker Run）

bash
# 基本部署（默认配置，使用内置SQLite数据库）
docker run -d \
  --name skillarch \
  -p 8080:8080 \
  -v ./skillarch-data:/app/data \
  docker.xuanyuan.run/laluka/skillarch:latest

参数说明：

• -p 8080:8080：映射容器端口到主机（主机端口:容器端口）
• -v ./skillarch-data:/app/data：挂载数据卷，持久化技能数据

Docker Compose部署

创建docker-compose.yml文件：

yaml
version: '3'
services:
  skillarch:
    image: docker.xuanyuan.run/laluka/skillarch:latest
    container_name: skillarch
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - ./skillarch-data:/app/data
    restart: unless-stopped
    environment:
      - SKILLARCH_PORT=8080
      - SKILLARCH_DB_TYPE=sqlite  # 支持sqlite/mysql/postgresql
      # MySQL配置示例（如需使用MySQL）
      # - SKILLARCH_DB_TYPE=mysql
      # - SKILLARCH_DB_HOST=mysql
      # - SKILLARCH_DB_PORT=3306
      # - SKILLARCH_DB_NAME=skillarch
      # - SKILLARCH_DB_USER=root
      # - SKILLARCH_DB_PASSWORD=password

启动服务：

bash
docker-compose up -d

环境变量配置

访问应用

部署完成后，通过浏览器访问 http://<主机IP>:8080 即可打开SkillArch应用界面，初始账号密码通常为 admin/admin（首次登录需修改密码）。

数据持久化

为确保技能数据不丢失，建议通过 -v 参数挂载数据卷（如上文部署命令所示）。数据卷目录包含：

• 技能数据库文件
• 用户配置
• 上传的图片资源（如技能图标）

版本更新

如需更新镜像，执行以下命令：

bash
# 拉取最新镜像
docker pull docker.xuanyuan.run/laluka/skillarch:latest

# 停止并删除旧容器
docker stop skillarch && docker rm skillarch

# 使用新镜像启动
docker run -d --name skillarch -p 8080:8080 -v ./skillarch-data:/app/data docker.xuanyuan.run/laluka/skillarch:latest