
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个轻量容器,用于采集Intel CPU集成GPU的利用率数据,并通过Telegraf将数据发送至InfluxDB,最终可通过Grafana实现可视化监控。适用于Unraid服务器及直接Docker部署场景,作者使用i9-9900k CPU搭配Plex容器验证了功能有效性。
容器启动需设置以下环境变量(除influx_passsword外均为必填):
telegraf_hostname:Telegraf配置中[agent]的主机名influx_url:InfluxDB的访问地址(如http://myinfluxdb:8086)influx_db:目标InfluxDB数据库名称influx_passsword:InfluxDB连接密码(可选,无密码则留空)influx_skip_db_creation:是否跳过数据库自动创建(布尔值)添加仓库地址https://github.com/brianmiller/docker-templates至Unraid的Docker仓库列表,即可在容器列表中找到intel-gpu-telegraf并部署。
docker pull theoriginalbrian/intel-gpu-telegrafdocker run --rm -ti --privileged=true --device /dev/dri:/dev/dri --ip [容器IP] --network [网络接口] --env telegraf_hostname="myhost" --env influx_url="http://influxdb:8086" --env influx_db="telegraf" --env influx_password="" --env influx_skip_db_creation="false" theoriginalbrian/intel-gpu-telegrafdocker run --rm -ti --privileged=true --device /dev/dri:/dev/dri --ip 2.2.20.29 --network br0 --env telegraf_hostname="cerebrum" --env influx_url="http://37648-influxdb1.phospher.com:8086" --env influx_db="telegraf" --env influx_password="" --env influx_skip_db_creation="false" theoriginalbrian/intel-gpu-telegraf您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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