如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
ThingsBoard Edge 是 ThingsBoard 的开源边缘计算软件产品。
它允许在数据产生的边缘进行数据分析和管理,同时根据业务需求与 ThingsBoard 云(ThingsBoard Demo 或 https://github.com/thingsboard/thingsboard%EF%BC%89%E6%97%A0%E7%BC%9D%E5%90%8C%E6%AD%A5%E3%80%82
ThingsBoard Edge 文档托管在 thingsboard.io。
自动驾驶车辆
边缘计算能够几乎无延迟地收集、处理道路事件并做出反应。现代自动驾驶车辆每天产生大量数据(5 TB 至 20 TB),4G 或 5G 无法提供足够的网络吞吐量,而通过 ThingsBoard Edge 可过滤数据:大部分数据本地处理,仅将部分数据推送至云端。
智能农业
即使偏远农田与云端连接不稳定,也能快速响应筒仓通风系统的故障。
智能家居
在智能家居边缘处理和分析数据,可在边缘保护用户敏感信息;同时因低延迟提升用户体验,相比连接云端决策,用户能更快获得终端设备响应。
安全解决方案
需在数秒内对安全违规和威胁做出反应,边缘计算实现这一可能。无需关注云端连接质量,远程站点的本地边缘引擎可实时决策。
医院内监控
为确保设备数据隐私,需在边缘处理数据。仅将设备读数中必要部分推送至云端,其他敏感数据存储在边缘。此外,边缘处理可实时处理***设备数据,更快响应危急病例。
预测性维护
将边缘设备读数的处理和存储靠近设备,本地分析大量数据,在生产线故障前检测变化;根据业务需求仅将生产线平均读数发送至云端。
使用 ThingsBoard Edge 可获得以下优势:
本地部署与存储:无需连接云端,处理和存储边缘(本地)设备数据;连接恢复后推送更新至云端。
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流量过滤:在 ThingsBoard Edge 服务上过滤边缘(本地)设备数据,仅将部分数据推送至云端进行进一步处理或存储。
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本地告警:无需连接云端,即可对现场紧急情况立即做出反应。
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通过 实时仪表板 监控本地事件和时序数据。
批量更新:一键更新数千个边缘配置。
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本地存储:当与云端连接中断时,在边缘存储边缘设备数据;连接恢复后推送更新至云端。
ThingsBoard Edge 继承了 ThingsBoard CE 的功能,提供与连接、管理和处理设备数据相同的体验。
它支持以下 ThingsBoard 社区版 功能:
按照此 指南,在几分钟内收集和可视化您的 IoT 边缘数据。
本项目基于 Apache 2.0 许可证 发布。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务