
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Swakkd是一个持续部署工具集,其名称代表“Swiss Army Knife for Kubernetes Deployments”(Kubernetes部署的瑞士军刀)。
Swakkd专注于基于容器的部署流水线,通过将最常用和实用的流水线工具整合到单个独立的Alpine Linux容器镜像中(大小适中),最大限度地减少了在流水线中为每个任务切换不同镜像的需求。
此镜像的版本标签遵循kubectl的官方主.次版本号。所有其他工具版本均为构建此镜像时的最新发布版本。Swakkd可用于部署流水线,引用https://hub.docker.com/repository/docker/thlmylab/swakkd%E4%B8%8A%E7%9A%84Swakkd%E9%95%9C%E5%83%8F%E3%80%82
apk:Alpine包管理器,用于动态添加额外包cue:数据验证语言和推理引擎,源于逻辑编程,可用于生成Kubernetes清单文件curl:用于通过URL传输数据的命令行工具git:分布式版本控制系统gitlab:GitLab命令行工具helm:Kubernetes包管理器kubectl:Kubernetes命令行界面,包含以下插件
krew:kubectl插件管理器,用于动态安装额外插件kudo:KUDO是构建Kubernetes Operators的工具包,大多数情况下只需使用YAMLpip:Python包管理器,用于动态添加额外Python工具podman:Podman容器管理工具python:Python 3运行时环境restic:现代备份程序,可将文件备份到多种存储类型,包括自托管和在线服务sed:流编辑器tar:处理tar归档文件的工具terraform:基础设施即代码工具,将云API编码为声明式配置文件wget:用于通过HTTP、HTTPS、FTP和FTPS检索文件的命令行工具yq:轻量级便携的命令行YAML处理器在CI/CD流水线中使用Swakkd镜像执行Kubernetes部署任务,例如在GitLab CI中:
yamldeploy-job: image: thlmylab/swakkd:v1.28 # 使用对应kubectl版本的镜像 script: - kubectl config use-context my-k8s-cluster # 切换Kubernetes上下文 - helm upgrade --install my-app ./charts/my-app # 使用Helm部署应用 - trivy image my-app:latest # 扫描镜像漏洞 - jq .values ./config.json # 使用jq处理JSON配置
如果您的流水线中缺少通用工具,欢迎提议添加。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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