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thomasyt/pytorch_jupy

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本镜像相关教程展示了如何通过Dockerfile维护适用于Microsoft OpenPAI的镜像,涵盖编写Dockerfile、关联GitHub与Dockerhub自动构建及在OpenPAI中使用的全流程。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:thomasyt仓库类型:镜像最近更新:5 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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如何通过Dockerfile维护Docker镜像

向https://github.com/Microsoft/pai%E6%8F%90%E4%BA%A4%E4%BD%9C%E4%B8%9A%E6%97%B6%EF%BC%8C%E4%BD%9C%E4%B8%9A%E9%85%8D%E7%BD%AE%E9%9C%80%E4%BD%BF%E7%94%A8https://hub.docker.com/%E4%B8%8A%E7%9A%84Docker%E9%95%9C%E5%83%8F%E3%80%82%E6%9C%AC%E6%95%99%E7%A8%8B%E6%97%A8%E5%9C%A8%E6%BC%94%E7%A4%BA%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%80%9A%E8%BF%87Dockerfile%E7%BB%B4%E6%8A%A4%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8EOpenPAI%E7%9A%84Docker%E9%95%9C%E5%83%8F%E3%80%82

目录

  • 前提条件
  • 编写自己的Dockerfile
  • 将Dockerfile推送到GitHub
  • 在Dockerhub创建自动构建仓库
  • 在OpenPAI中使用自动构建的镜像

前提条件

  • Dockerhub账号:注册免费账号以推送、更新和分享镜像,是在OpenPAI构建自定义镜像的必需条件。
  • GitHub账号:用于创建仓库存放Dockerfile及构建所需文件。

编写自己的Dockerfile

  • 编写Dockerfile构建镜像,可参考官方Dockerfile参考文档,或使用https://hub.docker.com/u/openpai/%E4%BD%9C%E4%B8%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80%E9%95%9C%E5%83%8F%E3%80%82

将Dockerfile推送到GitHub

  • 创建GitHub仓库维护Dockerfile及相关文件,实现版本控制。

在Dockerhub创建自动构建仓库

  • 链接GitHub仓库创建自动构建镜像仓库(需先关联GitHub与Dockerhub账号),参考官方指南: !image !image !image
  • 可手动触发构建或设置GitHub更新时自动构建: !build settings
  • 查看构建详情确认是否成功: !build details
  • 自动构建仓库设置完成后,镜像会随GitHub中Dockerfile的更新自动重建。

在OpenPAI中使用自动构建的镜像

  • 将自动构建的镜像作为OpenPAI作业镜像,镜像会随Dockerfile更新同步更新。

部署示例

若需快速测试镜像,可使用以下命令运行容器(假设镜像已构建完成):

bash
docker run -it --rm thomasyt/pytorch_jupy

若需在OpenPAI中提交作业,配置文件中镜像字段填写thomasyt/pytorch_jupy即可。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 pytorch_jupy 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/thomasyt/pytorch_jupy:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull thomasyt/pytorch_jupy:<标签>

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