
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Apollo Carla自动构建镜像用于简化Apollo与Carla仿真环境的集成部署流程,通过三步自动化构建生成可直接运行的Apollo Docker镜像,包含基础依赖配置、GPU支持及Apollo系统编译,适用于需要快速部署Apollo与Carla集成环境的场景。
适用于Apollo开发者、自动驾驶研究人员及需要快速部署Apollo与Carla仿真环境的技术团队,简化环境配置流程,提高开发效率。
1. 构建基础镜像
基于Baidu Apollo镜像安装基础依赖,生成包含Carla相关组件的基础镜像。
thoughtworkshpc/apollo:dev-$arch-carla_0.9.8(其中$arch为架构信息)bash/apollo$ bash docker/hpc/apollo_carla.sh env
2. 安装Nvidia驱动
基于步骤1生成的基础镜像,安装Nvidia GPU驱动,生成支持GPU的镜像。
thoughtworkshpc/apollo:dev-$arch-carla_0.9.8-gpubash/apollo$ bash docker/hpc/apollo_carla.sh gpu
3. 构建Apollo系统
基于步骤2生成的GPU镜像,编译构建Apollo系统,生成带有时间戳的最终运行镜像。
dev-$arch-carla_0.9.8-gpu-$date-$time(其中$date为日期,$time为时间)bash/apollo$ bash docker/hpc/apollo_carla.sh build
基于自动构建生成的最终镜像,启动Apollo系统:
bash/apollo$ bash docker/scripts/dev_start.sh -l -t dev-$arch-carla_0.9.8-gpu-$date-$time
(注:需将$arch、$date、$time替换为实际构建时的架构、日期和时间信息)
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 thoughtworkshpc/apollo 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: