
Apollo Carla自动构建镜像用于简化Apollo与Carla仿真环境的集成部署流程,通过三步自动化构建生成可直接运行的Apollo Docker镜像,包含基础依赖配置、GPU支持及Apollo系统编译,适用于需要快速部署Apollo与Carla集成环境的场景。
适用于Apollo开发者、自动驾驶研究人员及需要快速部署Apollo与Carla仿真环境的技术团队,简化环境配置流程,提高开发效率。
1. 构建基础镜像
基于Baidu Apollo镜像安装基础依赖,生成包含Carla相关组件的基础镜像。
thoughtworkshpc/apollo:dev-$arch-carla_0.9.8(其中$arch为架构信息)bash/apollo$ bash docker/hpc/apollo_carla.sh env
2. 安装Nvidia驱动
基于步骤1生成的基础镜像,安装Nvidia GPU驱动,生成支持GPU的镜像。
thoughtworkshpc/apollo:dev-$arch-carla_0.9.8-gpubash/apollo$ bash docker/hpc/apollo_carla.sh gpu
3. 构建Apollo系统
基于步骤2生成的GPU镜像,编译构建Apollo系统,生成带有时间戳的最终运行镜像。
dev-$arch-carla_0.9.8-gpu-$date-$time(其中$date为日期,$time为时间)bash/apollo$ bash docker/hpc/apollo_carla.sh build
基于自动构建生成的最终镜像,启动Apollo系统:
bash/apollo$ bash docker/scripts/dev_start.sh -l -t dev-$arch-carla_0.9.8-gpu-$date-$time
(注:需将$arch、$date、$time替换为实际构建时的架构、日期和时间信息)
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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