
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
tianon/true是一个极致精简的Docker镜像,总大小仅124字节。其核心功能单一且明确:执行true命令后立即退出。该镜像通过静态汇编技术构建,无任何多余依赖,专为需要最小化资源占用的纯数据卷容器场景设计。
true命令功能,执行后立即返回退出码0,无其他多余逻辑该镜像主要适用于纯数据卷容器场景,具体包括:
创建一个纯数据卷容器:
bashdocker run --name my-volume-container -v /data tianon/true
执行后,容器会立即退出(这是正常行为,因true命令执行完成),但数据卷/data会被Docker引擎保留。可通过docker inspect my-volume-container查看卷信息。
首先创建数据卷容器:
bashdocker run --name app-data -v /app/config -v /app/logs tianon/true
后续容器可通过--volumes-from参数共享该数据卷:
bash# 运行应用容器并挂载app-data的数据卷 docker run --volumes-from app-data -d --name my-app my-app-image # 运行调试容器访问共享数据 docker run --volumes-from app-data -it --rm ubuntu ls /app/config
true命令执行成功(退出码0)-v创建的卷仍需通过docker volume rm显式删除true命令您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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