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docker-compose

tidyrailroad/docker-compose

tidyrailroad
自动构建

用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具,通过YAML文件配置应用服务,支持一键创建和启动所有服务。

下载次数: 0状态:自动构建维护者:tidyrailroad仓库类型:镜像最近更新:9 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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docker-composer 镜像文档

概述

docker-composer是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。它允许用户通过单个YAML文件配置应用所需的所有服务,然后使用统一命令创建和管理这些服务,简化了多容器应用的部署与维护流程。

核心功能与特性

  • 集中式配置管理:通过docker-compose.yml文件统一定义服务、网络和数据卷配置
  • 多服务编排:支持一键启动、停止、重启和构建多个关联服务
  • 依赖关系处理:自动管理服务间依赖,按顺序启动相关服务
  • 环境隔离:支持通过.env文件或命令行传递环境变量,实现配置与代码分离
  • 网络自动配置:自动创建和管理服务间通信网络,无需手动配置网络规则
  • 数据持久化:集成Docker数据卷功能,确保服务数据持久化存储

使用场景与适用范围

  • 本地开发环境:快速搭建包含数据库、缓存、Web服务等多组件的开发环境
  • 测试环境部署:在测试服务器上快速部署完整应用栈,确保测试环境一致性
  • 小型应用生产环境:适用于规模较小的生产环境,简化多服务部署流程
  • CI/CD集成:作为持续集成/部署流程的一部分,自动化应用栈的构建与测试

使用方法与配置说明

获取镜像

通过Docker Hub获取官方镜像:

bash
docker pull docker/compose

基本命令

启动服务

bash
docker-compose up
  • 选项:
    • -d:后台运行服务
    • --build:启动前重新构建服务镜像
    • --force-recreate:强制重新创建容器

停止服务

bash
docker-compose down
  • 选项:
    • -v:删除关联的数据卷
    • --rmi all:删除构建的服务镜像
    • --remove-orphans:删除未在compose文件中定义的容器

查看服务状态

bash
docker-compose ps

查看服务日志

bash
docker-compose logs [服务名]
  • 选项:
    • -f:实时跟踪日志输出
    • --tail=100:显示最近100行日志

配置文件示例

以下是包含Web应用和PostgreSQL数据库的docker-compose.yml示例:

yaml
version: '3.8'

services:
  web:
    build: ./app  # 从本地Dockerfile构建
    ports:
      - "8080:80"  # 端口映射:主机8080 -> 容器80
    volumes:
      - ./app:/usr/share/nginx/html  # 挂载本地代码目录到容器
    depends_on:
      - db  # 依赖db服务,确保db先启动
    environment:
      - DATABASE_HOST=db
      - DATABASE_PORT=5432
      - DATABASE_NAME=mydb

  db:
    image: postgres:14  # 使用官方PostgreSQL镜像
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data  # 持久化数据卷
    environment:
      - POSTGRES_USER=admin
      - POSTGRES_PASSWORD=secret
      - POSTGRES_DB=mydb
    ports:
      - "5432:5432"  # 可选:暴露数据库端口供外部访问

volumes:
  postgres_data:  # 定义命名数据卷

环境变量配置

创建.env文件管理环境变量:

env
# .env文件
DB_USER=admin
DB_PASSWORD=secret
DB_NAME=mydb
WEB_PORT=8080

在docker-compose.yml中引用环境变量:

yaml
services:
  web:
    ports:
      - "${WEB_PORT}:80"
    environment:
      - DATABASE_USER=${DB_USER}
      - DATABASE_PASSWORD=${DB_PASSWORD}
      - DATABASE_NAME=${DB_NAME}

注意事项

  • 确保Docker引擎版本与docker-compose.yml中声明的版本兼容(如version: '3.8'需要Docker Engine 19.03.0+)
  • 生产环境中建议配合使用Docker Swarm或Kubernetes等更强大的编排工具
  • 敏感配置(如密码)应通过环境变量或Docker Secrets管理,避免直接写入配置文件
  • 使用depends_on仅保证启动顺序,不保证服务就绪状态,生产环境需实现健康检查机制

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 docker-compose 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/tidyrailroad/docker-compose:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull tidyrailroad/docker-compose:<标签>

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