
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
gte(Grouper Training Environment)是一组Docker镜像集合,专为InCommon Grouper培训课程设计。该镜像集合集成了完成Grouper培训课程所需的全部软件组件、配置文件及环境设置,无需用户手动安装和配置底层依赖,可直接提供标准化的Grouper培训运行环境。
用户可通过Docker命令从相关镜像仓库拉取特定标签的gte镜像,基础命令格式如下:
bashdocker pull gte:<tag>
其中,<tag>需替换为对应培训课程、练习、步骤及gte版本的标签,具体标签信息可参考Grouper培训课程文档。
获取镜像后,根据培训课程要求启动容器,具体启动参数及配置需结合课程指导进行设置。详细的操作步骤、配置说明及课程内容,请参考Internet2官方wiki:Grouper Training Environment。
如需了解Grouper培训课程详情、镜像标签对应关系、环境配置细节等更多信息,可访问Internet2 wiki页面:
[***]
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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