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tikv-importer 镜像详细说明

tikv-importer 使用指南

tikv-importer 配置说明

tikv-importer 官方文档

TiKV Importer 镜像文档

镜像概述和主要用途

本镜像为分布式事务型键值数据库TiKV的专用数据导入工具,旨在提供高效、可靠的批量数据导入能力。通过该工具可将外部数据源(如CSV文件、SQL导出数据等)高效导入TiKV集群,支持大规模数据迁移与初始化,是TiKV生态中数据集成的核心组件之一。

核心功能和特性

核心功能

  • 多数据源支持:兼容CSV、TSV等结构化文本格式,以及主流数据库(如MySQL、PostgreSQL)导出的数据文件。
  • 高效批量导入:基于TiKV的批量写入接口优化,减少网络交互开销,提升导入吞吐量。
  • 事务一致性:导入过程中保证数据的事务一致性,避免部分导入导致的数据不一致问题。
  • 集群兼容性:适配TiKV v4.0及以上版本集群,支持与TiKV集群动态扩容/缩容协同工作。

关键特性

  • 并行处理:支持多线程并行导入,可通过配置调整并发度以匹配集群资源。
  • 灵活配置:提供丰富的配置选项,支持自定义导入模式(追加/覆盖)、数据映射规则及性能参数。
  • 监控集成:支持导出Prometheus监控指标,便于跟踪导入进度与性能瓶颈。
  • 容错机制:具备断点续传能力,网络中断或节点故障后可恢复导入进度。

使用场景和适用范围

典型场景

  • TiKV集群初始化:新部署TiKV集群时,批量导入初始业务数据(如历史订单、用户信息等)。
  • 跨数据库迁移:从关系型数据库(MySQL、PostgreSQL)或其他KV数据库(如Redis)迁移数据至TiKV。
  • 定期数据同步:业务系统每日/每周批量导出数据并同步至TiKV集群(如报表数据、日志归档)。
  • 大数据量加载:TB级以上数据高效导入TiKV,适用于数据仓库、时序数据存储等场景。

适用范围

  • 数据量:支持MB至PB级数据导入,建议单批次数据量不小于1GB以发挥批量导入优势。
  • 数据源:本地文件、NFS共享存储或对象存储(需通过数据卷挂载至容器)。
  • TiKV集群:需运行正常且网络可访问的TiKV集群(含PD服务)。

使用方法和配置说明

基本使用示例

1. 基础Docker Run命令

docker run -d \
  --name tikv-importer \
  -v /host/data:/data  `# 挂载本地数据源目录至容器内/data` \
  -v /host/config:/config  `# 挂载配置文件目录` \
  -e TIKV_PD_ADDRESSES="pd-node1:2379,pd-node2:2379"  `# TiKV集群PD服务地址(必填)` \
  -e DATA_SOURCE_PATH="/data/input.csv"  `# 数据源文件路径(容器内路径,必填)` \
  -e IMPORT_MODE="append"  `# 导入模式:append(追加)/overwrite(覆盖),默认append` \
  -e WORKERS=4  `# 并行工作线程数,默认2` \
  tikv-importer:latest

2. 查看导入日志

docker logs -f tikv-importer

环境变量配置

环境变量名说明是否必填默认值
TIKV_PD_ADDRESSESTiKV集群PD服务地址列表,多个地址用逗号分隔(如"pd1:2379,pd2:2379")是-
DATA_SOURCE_PATH数据源文件路径(容器内绝对路径,如"/data/input.csv")是-
IMPORT_MODE导入模式:append(追加数据)/overwrite(覆盖现有数据)否append
WORKERS并行导入线程数,建议设置为CPU核心数的1-2倍否2
BATCH_SIZE每批导入记录数(单位:条),调整该值可优化内存占用与吞吐量否1000
LOG_LEVEL日志级别:debug/info/warn/error否info
TIMEOUT导入超时时间(如"30m"表示30分钟),0表示无超时否"60m"

配置文件使用

对于复杂配置场景,可通过配置文件定义详细规则(优先级高于环境变量)。配置文件为TOML格式,示例如下:

# /host/config/importer.toml(本地配置文件)
[pd]
addresses = ["pd-node1:2379", "pd-node2:2379"]  # TiKV PD地址列表
timeout = "10s"  # PD连接超时时间

[data_source]
path = "/data/input.csv"  # 数据源路径(容器内路径)
format = "csv"  # 数据格式:csv/tsv
delimiter = ","  # 字段分隔符(csv默认",",tsv默认"\t")
header = true  # 是否包含表头行(用于字段映射)
skip_rows = 1  # 跳过开头行数(若header=true,默认跳过1行表头)

[import]
mode = "overwrite"  # 导入模式
workers = 8  # 并行线程数
batch_size = 2000  # 每批记录数
checksum = true  # 是否校验导入数据完整性

[log]
level = "debug"  # 日志级别
file = "/var/log/importer.log"  # 日志文件路径(容器内路径,需挂载日志目录)

启动容器时挂载配置文件:

docker run -d \
  --name tikv-importer \
  -v /host/data:/data \
  -v /host/config:/config \  # 本地配置目录挂载至容器/config
  -v /host/log:/var/log \  # 挂载日志目录(可选)
  tikv-importer:latest --config /config/importer.toml  `# 指定配置文件路径`

导入进度监控

通过容器日志或Prometheus指标监控导入进度:

  • 日志关键字:"import progress: X%"(显示当前导入百分比)、"import completed successfully"(导入完成)。
  • Prometheus指标:容器暴露9090端口,指标包括tikv_importer_records_total(总导入记录数)、tikv_importer_duration_seconds(导入耗时)等。

注意事项

  1. 网络连通性:确保容器与TiKV集群(含PD服务)网络互通,可通过docker exec -it tikv-importer ping pd-node1测试连通性。
  2. 数据格式校验:导入前建议校验数据源文件格式(如字段数一致、无非法字符),避免格式错误导致导入失败。
  3. 资源配置:根据数据量调整容器CPU/内存资源(建议至少2核4GB内存),避免资源不足导致OOM。
  4. 数据备份:使用overwrite模式时,建议先备份TiKV集群数据,防止误操作覆盖重要数据。
  5. 权限设置:挂载的数据卷(数据源、配置、日志目录)需赋予容器读取/写入权限(如chmod 755 /host/data)。
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