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timeplus

高性能C++ SQL流处理引擎，用于实时分析、可观测性和AI，无需JVM，原生支持Kafka，毫秒级延迟构建实时ETL、仪表盘和告警

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：timeplus仓库类型：镜像最近更新：28 天前

让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

Timeplus Proton Docker镜像文档

镜像概述

Timeplus Proton是一款高性能流处理SQL引擎，采用单一C++二进制构建，无需JVM和ZooKeeper。它统一了流处理与分析存储能力，支持以毫秒级延迟构建实时ETL、仪表盘、告警和AI/ML特性，底层基于ClickHouse技术栈。

核心功能与特性

核心能力

原生源/汇支持：Kafka/Redpanda、ClickHouse、MySQL、Postgres、S3/Iceberg
流处理SQL：滚动/滑动/会话窗口、水印、多流连接
增量物化视图：支持告警和任务调度
多语言UDF：Python和JavaScript用户自定义函数
灵活流类型：追加型或可变流，统一实时与历史数据处理
ClickHouse兼容性：支持数千种SQL函数

为什么选择Proton

极致性能：C++引擎结合SIMD加速，实现超低延迟
极简部署：单一二进制文件，零外部依赖
轻量级替代：作为Apache Flink和ksqlDB的轻量替代方案，集成存储功能

使用场景

实时ETL管道构建
实时监控仪表盘
异常检测与告警系统
AI/ML特征工程实时处理
实时数据与历史数据统一分析
流数据与批数据融合查询

使用方法

快速启动

启动服务

bash
docker run -d --pull always \
  -p 3218:3218 -p 8463:8463 \
  --name proton timeplus/proton:latest

连接方式

原生TCP客户端：映射8463端口，使用Proton客户端连接
HTTP/REST API：暴露3218端口后可访问Proton REST API（详见端口说明）

端口说明

端口号	用途描述
3218	Proton HTTP/REST API
8123	HTTP表接口
8463	原生TCP协议
7587	TCP快照
5432	PostgreSQL协议兼容接口
9363	Prometheus指标暴露（路径`/metrics`）

其他信息

许可证

Apache License 2.0

维护者

Timeplus, Inc. - 问题反馈与讨论请访问GitHub，社区支持通过Slack提供

版本标签

latest：当前稳定版本
版本化标签（如3.x.y）：推荐生产环境固定版本使用

参考链接

官方文档：docs.timeplus.com/proton
GitHub仓库：https://github.com/timeplus-io/proton
社区支持：timeplus.com/slack
发布记录：https://github.com/timeplus-io/proton/releases

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 proton 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/timeplus/proton:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull timeplus/proton:<标签>

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