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这是一款专为高性能实时分析场景设计的时序数据库,以PostgreSQL扩展的形式提供,能够无缝集成至PostgreSQL生态系统,高效支持时序数据的实时采集、存储与快速分析,为工业监控、物联网数据追踪、***市场实时指标等场景提供便捷且高性能的数据管理解决方案,满足用户对大规模时序数据实时处理与深度分析的核心需求。
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TimescaleDB 介绍

基本信息

TimescaleDB 是一款开源时序数据库,专为快速写入和复杂查询优化。它基于 PostgreSQL 构建,以扩展包形式提供,可直接集成到 PostgreSQL 生态中。

注意事项

请注意:此镜像没有 latest 标签,具体原因见下文说明。

主要标签

以下是常用的镜像标签(基于不同 PostgreSQL 版本):

  • latest-pg17:基于 PostgreSQL 17 的最新版本
  • latest-pg16:基于 PostgreSQL 16 的最新版本
  • latest-pg15:基于 PostgreSQL 15 的最新版本
  • latest-pg14:基于 PostgreSQL 14 的最新版本

此外,每个发布版本也有对应标签,例如 2.18.0-pg172.18.0-pg162.18.0-pg152.18.0-pg14

主要链接

  • 镜像使用详细说明:[***]
  • TimescaleDB 项目主页(GitHub):[***]
  • Docker 镜像仓库:[***]
  • ***网站:[***]

为什么没有 latest 标签?

通常不建议使用 Docker 镜像的 latest 标签,因为可能导致意外升级。对于 TimescaleDB,这一问题更突出:升级不仅可能改变 TimescaleDB 版本,还可能涉及 PostgreSQL 主版本变化。若 latest 标签自动升级 PostgreSQL 主版本,用户需执行 pg_upgrade 操作,这会给运维带来预期外的麻烦。

因此,我们不提供统一的 latest 标签,而是为每个支持的 PostgreSQL 版本单独发布 latest 等效标签(如 latest-pg17)。但仍建议生产环境明确指定具体版本,避免使用这些 latest 标签,以防止意外升级风险。

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"