
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为公共镜像,主要用于支持tlcpack和Apache TVM项目的CI(持续集成)构建流程,提供一致、可靠的构建环境,确保自动化构建过程的稳定性和高效性。
适用于tlcpack和Apache TVM项目的开发者、维护者或开发团队,在进行项目持续集成时使用,尤其适合需要实现自动化构建、测试和部署流程的场景,确保代码提交后能自动触发构建并验证。
可通过Docker镜像仓库拉取该公共镜像,具体镜像名称及标签信息请参考项目官方GitHub仓库文档。
拉取镜像
bashdocker pull [镜像仓库地址]/[镜像名称]:[标签] # 具体地址和标签请查阅项目GitHub仓库
运行镜像
在CI流程中或本地环境运行镜像,执行构建命令:
bashdocker run --rm [镜像仓库地址]/[镜像名称]:[标签] [构建命令] # 构建命令需根据项目需求指定
关于镜像的完整使用方法、环境变量配置、依赖说明及CI集成示例,请参考项目官方GitHub仓库:
https://github.com/tlc-pack/tlcpack
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务