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pichasso

tobiasw/pichasso

tobiasw
自动构建

Pichasso是一款图像优化服务,可智能裁剪、压缩图像(支持WebP等现代格式),还提供PDF压缩和网页缩略图生成功能,帮助提升网页性能并减少数据传输。

下载次数: 0状态:自动构建维护者:tobiasw仓库类型:镜像最近更新:7 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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pichasso

https://travis-ci.org/pichasso/pichasso.svg?branch=master](https://travis-ci.org/pichasso/pichasso) https://codecov.io/github/pichasso/pichasso/coverage.svg?branch=master](https://codecov.io/github/pichasso/pichasso) https://badges.greenkeeper.io/pichasso/pichasso.svg](https://greenkeeper.io/) !https://img.shields.io/github/downloads/pichasso/pichasso/total.svg

概述

Pichasso是一款图像服务,旨在提升传输性能并减少数据传输量。通过根据给定参数调整输出图像,开发者可专注于网页创作,而由Pichasso处理图像相关工作。它提供智能裁剪功能(如人脸检测,避免裁剪人物),适配不同需求。

网站常面临图像适配难题:图像未压缩导致带宽浪费,不同设备需不同分辨率。Pichasso解决这些问题,为每个场景提供理想压缩的图像,支持WebP等现代格式,自动检测alpha通道并根据客户端支持选择格式,根据尺寸调整图像并返回最优压缩结果。

建议结合CDN使用以提升全球响应速度,可通过图片源集轻松集成:

html
<picture>
  <source media="max-width: 767px" 
          srcset="compressed_image_mobile_tablet.jpg, 
                  compressed_image_mobile_tablet_double_size.jpg 2x">
  <source media="min-width: 768px" 
          srcset="default_image.jpg, 
                  default_image_double_size.jpg 2x">
  <!-- IE回退 -->
  <img src="default_image.jpg" alt="描述">
</picture>

部署设置

智能图像裁剪与压缩服务可通过克隆后使用docker-compose运行:

  1. docker-compose build
  2. docker-compose up

Web服务默认运行在端口3000,调试端口为9229。

本地端口绑定

若需自定义端口映射,可在根目录创建docker-compose.override.yml文件:

yaml
version: '3'
services:
  web:
    ports:
      - 3000:3000
      # Node调试端口
      - 9229:9229

服务测试

访问路由/image/test可查看服务所有可用选项,PDF测试界面在/pdf/test。启动服务可使用部署步骤的第二步,或本地运行npm start。

测试

本地测试:npm test;Docker测试:docker-compose exec web npm test;仅运行Mocha:npm run mocha;仅 lint:npm run lint。

生产环境

若需调整配置,创建/config/production.json并覆盖所需参数。启动生产环境:npm run production(无测试环境和调试,设置NODE_ENV=production,测试页面禁用)。

清除缓存

发送GET请求到/clear/{hash},其中{hash}需在配置文件中定义为Caching.ClearHash。有效hash会返回OK和200状态,所有缓存文件将被删除。

API

/image路由

示例URL:[***]

参数取值描述
fileurl待处理并返回的图像URL
width数字大于0的宽度值
height数字大于0的高度值
cropfill使用gravity效果填充整个尺寸
fit图像适配宽高属性
scale图像缩放到宽高属性
gravityentropy根据香农熵返回图像
faces围绕图像中的人脸居中
center返回图像中心部分
north, east, south, west返回对齐到指定方向的图像
formatbest accepted(默认)若浏览器支持WebP则返回该格式,否则根据透明度返回PNG或JPEG
webp返回WebP格式图像
jpeg返回JPEG格式图像(含透明度则背景为白色)
png返回PNG格式图像
quality数字调整质量(0-100,值越高质量越好)
nocachebool设置任意值(如1)以重新生成文件,不加载缓存但更新缓存

PDF压缩服务

/pdf路由

可输入PDF URL进行处理,示例URL:[***]

参数取值描述
pdfurl待处理并返回的PDF URL
qualityprinter, screen定义质量(屏幕:72dpi,打印:300dpi)
download1或0设为1则处理完成后下载文件

缩略图服务

/thumbnail路由

通过https://github.com/GoogleChrome/puppeteer%E6%8F%90%E4%BE%9B%E7%BD%91%E9%A1%B5%E7%BC%A9%E7%95%A5%E5%9B%BE%E7%94%9F%E6%88%90%E7%9A%84GET API,路由为/thumbnail。

参数取值描述
fileurl网页URL
devicehttps://github.com/GoogleChrome/puppeteer/blob/master/DeviceDescriptors.jsPuppeteer设备名称(如iPhone%206或iPad,需URL编码),或使用以下参数:
browserwidth数字视口宽度,默认1000
browserheight数字视口高度,默认800
browserscale数字视口缩放因子,默认2
auth字符串防止免费使用的认证令牌

上述参数用于生成指定尺寸的截图,同时支持/image路由的所有图像转换/裁剪选项,可添加以调整最终截图大小。

缩略图认证

若要防止免费使用缩略图功能,可在配置中设置Thumbnail.Verification.Enabled为true。基于file参数的URL和密钥生成的哈希需作为auth参数添加。密钥需在配置Thumbnail.Verification.Accounts路径下设置为对象列表:

json
{
    "Description": "示例描述",
    "Enabled": true,
    "Token": "示例令牌"
}            

可通过路由/thumbnail/verify/{sampletoken}/{url}(URL需编码)请求所需auth参数,响应文本可作为GET参数auth。

若需从同一站点的不同页面请求多个截图,可创建仅验证域名的auth:添加类型为hostname的账户:

json
{
    "Description": "示例域名账户",
    "Enabled": true,
    "Type": "hostname",
    "Token": "示例令牌2"
}            

使用/thumbnail/verify/sampletoken2/{url}生成的auth可用于同一域名下的所有页面。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 pichasso 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/tobiasw/pichasso:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull tobiasw/pichasso:<标签>

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