
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
基于Python Flask框架的RESTful API示例镜像,提供完整的开发、部署及配置指南。
本镜像展示了如何使用Flask构建RESTful API,并支持多种部署方式(手动部署、Docker容器部署、Fabric自动化部署),同时提供灵活的配置选项和测试用例。
默认情况下,应用会初始化SQLite数据库(路径:/tmp/flask-api.db)并在启动时添加示例数据(配置文件位于src/conf/flask_api_conf.py)。可通过以下方式调整配置:
FLASK_API_CONF指定自定义配置文件FLASK_API_前缀的环境变量覆盖单个配置项(例如FLASK_API_INIT_SAMPLE_DATA=False)构建镜像
bashdocker build -t tomaszguzialek/flask-api .
运行容器(默认配置)
bashdocker run -d -p 5000:5000 tomaszguzialek/flask-api
运行容器(自定义配置)
bashdocker run -d -p 5000:5000 -e FLASK_API_INIT_SAMPLE_DATA=False tomaszguzialek/flask-api
Docker Compose部署(与MySQL联动)
bashdocker-compose up -d
运行单元测试:
bashpython -m unittest discover
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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