
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像封装了开源Python库Streamlit,旨在简化用户构建机器学习交互式应用的流程。Streamlit是一款用于快速创建美观机器学习应用的工具,本镜像通过容器化技术提供开箱即用的环境,并包含实用示例脚本。
镜像包含3个示例脚本,直接运行即可体验:
bash# 入门示例 docker run -it -p 8501:8501 docker.xuanyuan.run/tomerlevi/streamlit-docker /examples/intro.py # 绘图示例 docker run -it -p 8501:8501 docker.xuanyuan.run/tomerlevi/streamlit-docker /examples/plot_example.py # 纽约Uber数据探索示例 docker run -it -p 8501:8501 docker.xuanyuan.run/tomerlevi/streamlit-docker /examples/uber_nyc_data_explorer.py
运行后打开浏览器访问 http://localhost:8501 查看应用。
挂载本地脚本目录到容器 /app 路径,指定脚本运行:
bashdocker run -it -p 8501:8501 -v <本地脚本目录>:/app docker.xuanyuan.run/tomerlevi/streamlit-docker <脚本相对路径>
示例:
bashdocker run -it -p 8501:8501 -v ~/workspace/streamlit-scripts:/app docker.xuanyuan.run/tomerlevi/streamlit-docker src/main.py
bashgit clone git@github.com:MrTomerLevi/streamlit-docker.git
bashcd streamlit-docker
requirements.txt 添加所需PyPi包bashdocker build -t tomerlevi/streamlit-docker .
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务