
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://travis-ci.org/frbncis/docker-arm32v7-omada.svg?branch=master](https://travis-ci.org/frbncis/docker-arm32v7-omada) https://img.shields.io/docker/pulls/frnby/omada-eap-controller.svg](https://hub.docker.com/r/frnby/omada-eap-controller) https://img.shields.io/github/last-commit/frbncis/docker-arm32v7-omada.svg](https://github.com/frbncis/docker-arm32v7-omada)
本镜像提供了在树莓派3上运行TP-Link Omada控制器的Docker环境,用于集中管理TP-Link WiFi设备(如EAP系列无线AP)。当前处于开发阶段,使用时请自行承担风险。
适用于树莓派用户需要管理TP-Link WiFi设备的场景,例如家庭网络、小型办公网络的无线设备集中配置与监控。
bashdocker run -d --net=host --restart=always frnby/omada-eap-controller
启动后可通过以下地址访问管理界面:
bashdocker run -d --net=host --restart=always \ -v /host/path/data:/opt/tplink/EAPController/data \ -v /host/path/logs:/opt/tplink/EAPController/logs \ frnby/omada-eap-controller
docker stop无法优雅关闭嵌入式MongoDB实例--restart=always确保自动重试使用build.sh脚本可在x86/x64环境下构建ARM架构镜像:
bash./build.sh . -t frnby/omada-controller-test
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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