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自动构建
torosent
这是一个容器化的Go Swagger API镜像，核心功能是捕获订单数据，将其持久化到MongoDB数据库并发送到AMQP消息队列，支持Swagger UI文档与测试。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：torosent仓库类型：镜像最近更新：7 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
CaptureOrder - TACK
镜像概述
本镜像为容器化的Go语言Swagger API应用，旨在实现订单数据的捕获、持久化存储与消息队列分发，兼容MongoDB/CosmosDB（Mongo协议）及RabbitMQ/Azure Service Bus（AMQP协议）。
核心功能
- 提供Swagger UI界面，支持API文档查阅与在线测试
- 接收并验证订单数据
- 将订单数据写入MongoDB或CosmosDB
- 将订单数据发送至RabbitMQ或Azure Service Bus队列
使用场景
- 电商平台订单数据的实时捕获与处理
- 微服务架构中订单数据的流转与同步
- 需要同时持久化存储和消息通知的业务场景
配置说明
环境变量配置
需传递以下环境变量至容器：
日志配置
TEAMNAME=[你的团队名称] APPINSIGHTS_KEY=[自定义Application Insights密钥] # 可选，需自行创建资源 CHALLENGEAPPINSIGHTS_KEY=[挑战提供的密钥] # 由监考人员提供
MongoDB配置
MONGOURL=mongodb://[实例地址].[命名空间]
CosmosDB配置（兼容Mongo协议）
MONGOURL=mongodb://[实例名]:[主密码]@[实例名].documents.azure.com:10255/?ssl=true&replicaSet=globaldb
RabbitMQ配置
AMQPURL=amqp://[地址]:5672
Azure Service Bus配置（兼容AMQP协议）
AMQPURL=amqps://[策略名称]:[URL编码后的策略密钥]@[服务总线名].servicebus.windows.net/[队列名]
注意：策略密钥需URL编码，可使用工具：<[***]>
使用示例
访问Swagger UI
浏览器打开：http://[主机地址]/swagger
提交订单请求
POST /v1/Order HTTP/1.1 Host: [主机地址]:[端口] Content-Type: application/json { "EmailAddress": "test@domain.com", "PreferredLanguage": "en" }
Docker部署示例
bashdocker run -d \ --name captureorderack \ -e TEAMNAME=MyTeam \ -e CHALLENGEAPPINSIGHTS_KEY=your_challenge_key \ -e MONGOURL=mongodb://mongo:27017 \ -e AMQPURL=amqp://rabbitmq:5672 \ -p 8080:8080 \ torosent/captureorderack
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 captureorderack 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/torosent/captureorderack:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull torosent/captureorderack:<标签>
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镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"