
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像包含Nussknacker发行版。
Docker 20.10.14+ 版本
展示典型用法的 docker-compose 仓库:https://github.com/TouK/nussknacker-quickstart
如果要运行带有嵌入式 Lite 引擎的镜像(适用于开发、实验,不适合生产环境),只需执行:
docker run -it --network host -e KAFKA_ADDRESS=localhost:3032 -e SCHEMA_REGISTRY_URL=http://localhost:3082 touk/nussknacker:latest
其中:
--network host - 使容器能够连接到主机上暴露的 Kafka 和 Schema Registry。注意:仅在 Linux 上有效,用于连接已存在的 kafka/schema registry。对于其他操作系统,需使用其他方法使 Nussknacker 容器能够访问它们(例如在单个 docker 网络中启动 Kafka/SR 和 Nussknacker)-e KAFKA_ADDRESS=localhost:3032 - Kafka 地址-e SCHEMA_REGISTRY_URL=http://localhost:3082 - Schema Registry URLKafka 和 Schema Registry 可通过 https://github.com/TouK/nussknacker-quickstart/tree/old-quickstart 中的 docker-compose-env.yml 暴露。
启动后,访问 http://localhost:8080%EF%BC%8C%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%87%AD%E6%8D%AE admin/admin 登录。
要运行带有嵌入式 Request-response 引擎的镜像(适用于开发、实验,不适合生产环境),执行:
docker run -it -p 8080:8080 -p 8181:8181 touk/nussknacker:latest
启动后,访问 http://localhost:8080%EF%BC%8C%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%87%AD%E6%8D%AE admin/admin 登录。
已部署场景的 REST 端点将暴露在 http://localhost:8181/scenario/<slug>。Slug 在属性中定义,默认与场景名称相同。
有关可用环境变量和卷的说明,请参见 安装文档
Nussknacker 基于 Apache License 2.0 许可发布。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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