
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
lakeFS 是一款开源工具,能够将对象存储转换为类 Git 仓库,使数据湖管理具备代码管理的特性。它支持 AWS S3、Azure Blob Storage 和 Google Cloud Storage 作为底层存储服务,提供 S3 API 兼容性,可与 Spark、Hive、AWS Athena、Presto 等现代数据框架无缝协作。通过 lakeFS,用户可以构建可重复、原子化和版本化的数据湖操作,覆盖从复杂 ETL 作业到数据科学与分析的全流程。
开发阶段
部署阶段
生产阶段
Docker 部署(MacOS/Linux)
bashcurl https://compose.lakefs.io | docker-compose -f - up
Docker 部署(Windows)
shellInvoke-WebRequest https://compose.lakefs.io | Select-Object -ExpandProperty Content | docker-compose -f - up
二进制文件下载
可直接下载 lakeFS 二进制文件运行,二进制文件可从 https://github.com/treeverse/lakeFS/releases 获取
仓库设置
请参考 快速入门指南 配置本地 lakeFS 安装。更多详细设置说明,请访问 lakeFS 文档。
通过以下渠道获取 lakeFS 最新动态和支持:
lakeFS 是完全免费的开源软件,采用 Apache 2.0 许可协议。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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