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tristan0x/ml-pic-annotate
自动构建
tristan0x
Image annotation web application for machine learning
下载次数: 0状态：自动构建维护者：tristan0x仓库类型：镜像最近更新：8 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Picture Annotation Web Service for Machine Learning
How to build the Docker image?
-
Install and start Docker
-
Run the following command:
docker build -t ml-pic-annotate .
How to start a Docker container?
Build the Docker as described above. Run the command:
docker run --rm -ti -p 8080:8080 ml-pic-annotate
You can then open your browser at http://localhost:8080
uWSGI appplication
To start it: CODE_TOKEN_2
Then to stop it: CODE_TOKEN_3
Development environment
Start Flask application
Set up environment CODE_TOKEN_4
Start Flask application: python main.py
Contributing
Unit-tests
Before committing, ensure that Python unit-tests pass:
CODE_TOKEN_5
Swagger
If you modify API, update swagger.yaml accordingly.
You can advised to use the swagger online editor
Please use scripts/swagger-check script to ensure the file is valid.
Authors
Created by Francesco Casalegno, packaged by Tristan Carel
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 ml-pic-annotate 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/tristan0x/ml-pic-annotate:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull tristan0x/ml-pic-annotate:<标签>
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镜像拉取常见问题
功能
排错
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"