trivadis/optuna-dashboard

docker-optuna-dashboard

镜像概述

docker-optuna-dashboard是https://github.com/optuna/optuna-dashboard%E7%9A%84Docker%E5%8C%96%E7%89%88%E6%9C%AC%E3%80%82Optuna%E6%98%AF%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%BC%80%E6%BA%90%E7%9A%84%E8%B6%85%E5%8F%82%E6%95%B0%E4%BC%98%E5%8C%96%E6%A1%86%E6%9E%B6%EF%BC%8C%E8%80%8COptuna dashboard则是其配套的可视化工具，用于直观展示、监控和分析超参数优化实验结果。本镜像提供了便捷的部署方式，无需手动配置依赖环境，可快速启动Optuna dashboard服务。

核心功能与特性

• 实验结果可视化：以图表形式展示超参数优化过程中的目标函数值、参数分布等关键指标
• 实时监控：支持对正在进行的优化实验进行实时跟踪
• 多实验比较：可同时加载多个实验数据，进行对比分析
• 灵活的数据存储：兼容Optuna支持的多种数据库后端（SQLite、PostgreSQL、MySQL等）
• 轻量级部署：基于Docker容器化，部署简单，环境一致性高

使用场景与适用范围

• 机器学习/深度学习模型的超参数调优实验监控与分析
• 研究团队内部共享和讨论优化实验结果
• 教学或演示超参数优化过程
• 自动化机器学习（AutoML）流程中的实验管理环节

使用方法与配置说明

基本使用（SQLite数据库）

若实验数据存储在SQLite数据库文件中，可通过以下命令启动dashboard：

bash
docker run -p 8080:8080 -v /path/to/your/optuna.db:/app/optuna.db docker.xuanyuan.run/optuna/dashboard optuna-dashboard sqlite:////app/optuna.db

参数说明：

• -p 8080:8080：将容器内8080端口映射到主机8080端口，可根据需要修改主机端口
• -v /path/to/your/optuna.db:/app/optuna.db：将本地SQLite数据库文件挂载到容器内
• sqlite:////app/optuna.db：指定Optuna数据库连接URL，格式为sqlite:///数据库路径

连接其他数据库

PostgreSQL

bash
docker run -p 8080:8080 docker.xuanyuan.run/optuna/dashboard optuna-dashboard postgresql://user:password@host:port/dbname

MySQL

bash
docker run -p 8080:8080 docker.xuanyuan.run/optuna/dashboard optuna-dashboard mysql://user:password@host:port/dbname

自定义端口

若需使用非默认端口（8080），可通过--port参数指定：

bash
docker run -p 3000:3000 -v /path/to/optuna.db:/app/optuna.db docker.xuanyuan.run/optuna/dashboard optuna-dashboard --port 3000 sqlite:////app/optuna.db

Docker Compose配置示例

创建docker-compose.yml文件：

yaml
version: '3'
services:
  optuna-dashboard:
    image: docker.xuanyuan.run/optuna/dashboard
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - ./optuna.db:/app/optuna.db
    command: optuna-dashboard sqlite:////app/optuna.db
    restart: always

启动服务：

bash
docker-compose up -d

访问dashboard

启动容器后，通过浏览器访问 http://localhost:8080 即可打开Optuna dashboard界面，查看和分析实验数据。