
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Trivadis Technology Radar是基于AOE Technologies开源项目构建的静态网站生成器,用于创建和维护技术雷达。技术雷达是一种可视化工具,帮助团队展示技术采用状态(试用、评估、采用、搁置),并跟踪技术演进历程。该镜像提供了便捷的部署方式,支持本地开发和Docker容器化运行。
通过Docker快速运行技术雷达网站:
bashdocker run -p 8080:8080 docker.xuanyuan.run/trivadis/trivadis-technology-radar
运行后访问 [***] 即可查看技术雷达。
如需自定义开发,可通过以下步骤本地部署:
bashgit clone git@github.com:trivadispf/trivadis-technology-radar.git cd trivadis-technology-radar yarn yarn watch
执行完成后,浏览器会自动打开 [***]
创建发布版本
在/radar目录下按发布日期(格式:YYYY-MM-DD)创建文件夹,每个发布文件夹下按象限创建子文件夹,用于存放对应象限的技术项目。
技术项目文件格式
技术项目使用Markdown(.md)格式,文件头部需包含front-matter头信息定义项目属性:
markdown--- title: "Technology" ring: adopt quadrant: languages-and-frameworks skills: react releated: "Other Technology" building-block: "name of the building block" --- Text goes here. You can use **markdown** here.
front-matter属性说明
languages-and-frameworks(语言与框架)、methods-and-patterns(方法与模式)、platforms-and-aoe-services(平台与服务)、tools(工具)trial(试用)、assess(评估)、adopt(采用)、hold(搁置)false时,项目不在雷达象限中显示,但仍可在概览中访问项目版本控制
.md文件名作为项目唯一标识,新版本中的同名文件会覆盖旧版本项目,属性将合并并创建历史记录。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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