
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为一个基于Java开发的Hello World应用容器化版本,主要用于演示和学习Java应用的Docker容器化部署流程。该应用实现了基础的Hello World功能,源代码托管于Bitbucket仓库([***]
由于镜像具体构建和部署细节未提供,建议通过以下方式使用:
从源代码构建镜像(推荐):
bash# 克隆源代码仓库 git clone https://bitbucket.org/truemark/helloworld-java.git cd helloworld-java # 构建Docker镜像(需仓库中包含Dockerfile) docker build -t helloworld-java . # 运行镜像 docker run -it --rm helloworld-java
直接拉取镜像(如镜像已发布至Docker Hub等仓库):
bashdocker pull [镜像仓库地址]/helloworld-java docker run -it --rm [镜像仓库地址]/helloworld-java
目前无公开的额外配置参数或环境变量说明,具体运行行为和配置请参考源代码仓库中的Dockerfile及应用代码。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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