
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像用于运行与Fitbit API交互的步数管理应用,帮助用户根据工作day和周末设置不同的步数目标及活动时段(含用餐、高强度步行等),支持自定义配置和容器化部署。
适用于Fitbit用户,用于自动化跟踪每日步数目标,或整合到个人健康管理流程中,通过自定义时段设置优化活动安排。
应用首次运行后会在挂载的配置目录生成config.yaml文件,可调整以下关键参数:
LUNCH_START(午餐开始时间)、LUNCH_END(午餐结束时间)、MEAL_VARIANCE(用餐时间浮动分钟数)WORKDAY_STEPS_MINIMUM(工作day最小步数)、WORKDAY_START(工作day活动开始时间)WEEKEND_STEPS_MAXIMUM(周末最大步数)、WEEKEND_END(周末活动结束时间)WORKDAY_INTENSIVE_START(工作day高强度活动开始时间)(可选配置)bashdocker create \ --name=fitbit-steps \ -e PUID=你的Linux用户ID \ -e PGID=你的Linux组ID \ -e TZ=Asia/Shanghai \ -e UMASK_SET=077 \ -e CLIENT_ID=Fitbit应用Client ID \ -e CLIENT_SECRET=Fitbit应用Client Secret \ -e ONETIME_CODE=首次授权临时代码 \ -v /本地配置路径:/config \ --restart always \ tsubus/fitbit-steps
bashdocker start fitbit-steps
首次运行需提供ONETIME_CODE(从Fitbit授权流程获取的临时代码),代码有效期较短,请及时使用。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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