
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Python3平台使用Python 3.x版本,适用于在tsuru PaaS中部署Python 3应用程序,提供代码部署和依赖管理功能。
git push或tsuru app-deploy命令部署代码requirements.txt或setup.py管理应用依赖requirements.txt高于setup.py适用于在tsuru PaaS环境中开发和部署Python 3应用程序,需要管理第三方依赖的场景。
执行git push或tsuru app-deploy部署代码时,tsuru会尝试通过requirements.txt或安装脚本下载所有依赖项。您可以自定义此行为,详情见下节。
有两种方式列出应用程序依赖项:requirements.txt或setup.py。优先级顺序为:requirements -> setup。文件应位于部署文件的根目录。
使用requirements.txt
创建requirements.txt文件,列出应用程序的所有pip依赖项,每行代表一个依赖项,示例如下:
bash$ cat requirements.txt Flask==0.10.1 gunicorn==19.3.0
使用安装脚本
通过setup.py脚本列出依赖项,示例如下:
bash$ cat setup.py from setuptools import setup, find_packages setup( name="app-name", packages=find_packages(), description="example", include_package_data=True, install_requires=[ "Flask==0.10.1", "gunicorn==19.3.0", ], )
执行git push或tsuru app-deploy后,tsuru将接收您的代码,并指示平台使用pip install -r requirements.txt或pip install -e ./安装所有依赖项。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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