如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像基于Alpine系统,内置Tugboat CLI工具。镜像入口点设置为tugboat,可通过docker run直接传递命令参数,主要用于CI环境(如GitHub Actions)中执行Tugboat相关操作。其GitHub仓库地址为:https://github.com/TugboatQA/docker-tugboat-cli%E3%80%82
主要适用于CI/CD环境,特别是需要自动化管理Tugboat预览环境的场景,如GitHub Actions、GitLab CI等持续集成平台,用于执行预览实例查询、管理等操作。
通过环境变量传递TUGBOAT_API_TOKEN认证令牌,执行tugboat ls previews命令:
docker run -it --rm \ --env TUGBOAT_API_TOKEN=$TUGBOAT_API_TOKEN tugboatqa/cli \ ls previews
通过绑定挂载本地~/.tugboat.yml文件(含认证令牌)到容器,执行tugboat ls previews命令:
docker run -it --rm \ --mount type=bind,source=$HOME/.tugboat.yml,target=/root/.tugboat.yml,readonly \ tugboatqa/cli \ ls previews
以下示例展示如何在GitHub Actions工作流中集成该镜像:
jobs: tugboat: name: Find Previews runs-on: ubuntu-latest container: image: tugboatqa/cli env: TUGBOAT_API_TOKEN: ${{ secrets.TUGBOAT_API_TOKEN }} steps: - run: tugboat ls previews repo=${{ secrets.TUGBOAT_REPO }}
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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