tuiteraz/cadvisor

tuiteraz

官方cAdvisor的arm64平台构建版本，用于监控容器的CPU、内存、磁盘I/O等资源使用情况，适配Mac Arm64（M1/M2）设备。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：tuiteraz仓库类型：镜像最近更新：2 年前

让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可：

请先阅读并遵守：https://xuanyuan.cloud/agents.md

未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

镜像概述

本镜像为官方https://github.com/google/cadvisor工具的arm64平台构建版本，专门适配Mac Arm64（M1/M2）设备，用于监控容器的资源使用情况，提供可视化数据和API接口。

核心功能

监控容器的CPU、内存、磁盘I/O、网络等资源消耗情况
提供实时数据可视化界面和指标API
支持对容器生命周期的跟踪和资源使用统计

使用场景

在Mac Arm64设备上部署容器时，监控容器的资源消耗情况
优化容器性能，识别资源瓶颈
与监控系统（如Prometheus）集成，实现容器资源的长期监控

配置说明

需挂载系统相关目录和设备以获取完整监控数据，包括根文件系统、Docker运行目录、磁盘设备等。

构建命令

bash
docker build --load -t tuiteraz/cadvisor:0.49.1 --platform linux/arm64 -f ./deploy/Dockerfile .

Docker Compose部署示例

yaml
cadvisor:
  env_file:
    - project.env
  image: tuiteraz/cadvisor:0.49.1
  platform: linux/aarch64 # 适配M1/M2 Mac
  devices:
    - /dev/kmsg:/dev/kmsg
  container_name: cadvisor
  privileged: true
  ports:
    - 8080:8080
  volumes:
    - /:/rootfs:ro
    - /var/run:/var/run:ro # Docker socket目录
    - /var/folders:/var/lib/docker:ro # Docker数据目录
    - /dev/disk0:/dev/disk # 磁盘I/O统计目录
    - /etc/machine-id:/etc/machine-id:ro
    - /var/lib/dbus/machine-id:/var/lib/dbus/machine-id:ro
  restart: unless-stopped

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 cadvisor 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/tuiteraz/cadvisor:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull tuiteraz/cadvisor:<标签>

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