
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个基于Alpine Linux的Docker化rTorrent镜像,作者创建它的目的是练习Docker使用,并构建一个模块化、与Docker良好集成的rTorrent守护进程。相比其他使用CentOS或Ubuntu等大型发行版的rTorrent镜像,该镜像体积极小,且以非特权用户运行以提升安全性,同时包含来自官方wiki的现代模块化配置。
bashdocker container run -d --name rtorrent -p 50000:50000 -p 6881:6881 -p 6881:6881/udp tuxmealux/alpine-rtorrent
bashgit clone https://github.com/TuxMeaLux/alpine-rtorrent.git /tmp/alpine-rtorrent docker build -t alpine-rtorrent:latest /tmp/alpine-rtorrent docker container run -d --name rtorrent \ -p 50000:50000 \ -p 6881:6881 \ -p 6881:6881/udp \ alpine-rtorrent:latest
注意:建议将下载文件映射到宿主机(详见下文绑定挂载),若用户属于docker组可免sudo执行。
镜像暴露三个端口:
映射会话目录保存下载任务信息,可使用命名卷简化管理:
bash-v rtorrent_session:/home/rtorrent/rtorrent/.session
建议映射以下目录到宿主机:
/home/rtorrent/rtorrent/download(存储下载文件)。/home/rtorrent/rtorrent/watch(自动加载/启动放入的.torrent文件)。日志输出到/dev/stdout,可通过docker logs rtorrent查看。如需修改日志行为,可编辑config.d/01-log.rc文件。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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