
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本仓库专为CSE 125和225课程设计,用于集中存储课程相关的Docker容器镜像。其核心目的是为课程参与者(学生、教师)提供标准化的开发、测试和学习环境,确保所有用户使用一致的容器配置,减少因本地环境差异导致的兼容性问题。
通过Docker命令从仓库拉取课程相关镜像,基础语法如下:
bashdocker pull [仓库地址]/[镜像名称]:[标签]
示例(假设仓库基础地址为cse-course-images,CSE 125基础开发镜像标签为cse125-dev:latest):
bashdocker pull cse-course-images/cse125-dev:latest
cse125、cse225)以区分不同课程;标签(Tag)用于标识镜像版本或用途,如base(基础环境)、dev(开发环境)、latest(最新稳定版)等。latest标签获取最新稳定版镜像;若需特定版本,可指定版本号标签(如v1.0)。bashdocker login [仓库地址]
拉取CSE 225课程项目镜像并运行容器:
bash# 拉取镜像 docker pull cse-course-images/cse225-project:v1.0 # 运行容器(假设镜像包含交互式环境) docker run -it --name cse225-project-container cse-course-images/cse225-project:v1.0 /bin/bash
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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