
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
create-dsmlp-course是一个包含业务逻辑的Docker镜像,用于自动创建和管理DSMLP(Data Science and Machine Learning Platform)课程。该镜像提供课程自动化管理功能,简化课程创建流程并确保配置一致性。
-d-前缀开关)适用于教育机构、培训项目或数据科学平台,需要批量创建和管理DSMLP课程的场景,尤其适合需要标准化课程配置和自动化课程管理流程的环境。
构建镜像
bash# 确保在仓库目录中 cd create-dsmlp-course # 创建容器镜像 docker build -t create-course .
运行容器
bashdocker run \ -v $(pwd):/opt/create-dsmlp-course \ -v $(pwd)/etc:/etc/create-dsmlp-course \ -v $(pwd)/tests/kubespawner_profiles:/export/kubespawner_profiles \ -v $(pwd)/tests/nbgrader:/export/nbgrader \ -v $(pwd)/tests/home:/export/home \ -v $(pwd)/tests/datasets:/export/datasets \ -ti create-course /bin/bash
运行单元测试
在交互式容器中执行单元测试:
bashpytest
Docker Hub自动构建
Docker Hub已配置自动构建,官方镜像地址为:ucsdets/create-dsmlp-course
settings.yaml
logToFile: true:设置为true时,日志将输出到文件(默认仅输出到stdout),日志文件路径为/var/log/create-course.logcourse.regex:配置课程ID的正则验证规则,确保课程ID符合指定格式要求default-courses.yaml
-d-为前缀/etc/目录下的示例文件您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务