
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于Ubuntu操作系统,预集成OpenMPI并行计算框架,提供完整的并行计算运行环境。OpenMPI是一个开源的消息传递接口(MPI)实现,支持跨节点通信与分布式计算,适用于构建高性能计算(HPC)应用。
通过以下命令启动交互式容器:
bashdocker run -it --name mpi-instance ubuntu-openmpi /bin/bash
在容器内创建MPI测试程序(以C语言为例):
bashcat > hello_mpi.c << EOF #include <mpi.h> #include <stdio.h> int main(int argc, char** argv) { MPI_Init(&argc, &argv); int rank, size; MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size); printf("Hello from rank %d of %d\n", rank, size); MPI_Finalize(); return 0; } EOF
使用mpicc编译程序:
bashmpicc hello_mpi.c -o hello_mpi
本地运行(单节点多进程):
bashmpirun -np 4 ./hello_mpi # 使用4个进程运行
创建docker-compose.yml配置文件:
yamlversion: '3' services: mpi-node1: image: ubuntu-openmpi container_name: mpi-node1 tty: true networks: mpi-net: ipv4_address: 172.20.0.2 mpi-node2: image: ubuntu-openmpi container_name: mpi-node2 tty: true networks: mpi-net: ipv4_address: 172.20.0.3 networks: mpi-net: driver: bridge ipam: config: - subnet: 172.20.0.0/24
启动集群:
bashdocker-compose up -d
在主节点(如mpi-node1)运行跨节点MPI程序:
bash# 在mpi-node1容器内执行 mpirun -np 4 -hosts 172.20.0.2,172.20.0.3 ./hello_mpi
/usr/lib/openmpi/usr/include/openmpi--mca btl_tcp_port_min和--mca btl_tcp_port_max调整)--cpus和--memory参数限制容器资源您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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