
如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:
生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
访问 https://github.com/emylincon/aws_quota_exporter
bashdocker run --name my-aqe -v /path/to/config.yml:/aqe/config.yml -d -p 10100:10100 -e CONFIG_FILE=/aqe/config.yml -e AWS_ACCESS_KEY=111222 -e AWS_SECRET_KEY=secret ugwuanyi/aqe:latest
yamljobs: - serviceCode: lambda regions: - us-west-1 - us-east-1 - serviceCode: cloudformation regions: - us-west-1 - us-east-1
yamlversion: '3.8' services: aws_quota_exporter: image: ugwuanyi/aqe:latest ports: - 10100:10100 volumes: - ./aws_quota_exporter/config.yml:/etc/aws_quota_exporter/config.yml - ${AWS_FOLDER}:/root/.aws/ environment: - CONFIG_FILE=/etc/aws_quota_exporter/config.yml - AWS_PROFILE=${AWS_PROFILE}
aws_quota_exporter (aqe) 是一款用于导出AWS服务配额指标的工具,可将AWS各服务(如Lambda、CloudFormation等)的配额数据转换为Prometheus兼容格式,便于用户通过Prometheus监控AWS资源配额使用情况,及时发现配额不足风险。
AWS_ACCESS_KEY和AWS_SECRET_KEY环境变量直接传入访问密钥。/root/.aws/)并设置AWS_PROFILE环境变量使用配置文件认证。yamljobs: - serviceCode: <AWS服务代码> # 如lambda、cloudformation、ec2等 regions: # 需监控的AWS区域列表 - <区域代码1> # 如us-west-1、us-east-1 - <区域代码2> # 可配置多个jobs监控不同服务
注:AWS服务代码可参考AWS服务配额API文档。
默认暴露***端口,用于Prometheus抓取指标,可通过-p <主机端口>:10100映射至主机。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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