如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像将https://github.com/internetarchive/brozzler/%EF%BC%88%E7%94%B1Internet Archive开发的网络爬虫工具)封装在Docker容器中,旨在简化Brozzler的部署和使用流程。通过容器化方式,用户可快速启动Brozzler爬虫服务,避免手动安装和配置复杂的依赖环境,确保运行环境的一致性和可移植性。
前提条件
启动容器
使用以下命令拉取并运行Brozzler容器(假设镜像名称为brozzler):
bashdocker run -it --rm brozzler
指定爬取任务
可通过命令行参数指定爬取目标URL,例如:
bashdocker run -it --rm brozzler brozzler --seed-url https://example.com
为保存爬取结果,可将主机目录挂载到容器内的Brozzler数据目录(默认通常为/data):
bashdocker run -it --rm -v /path/on/host:/data brozzler brozzler --seed-url https://example.com --output-dir /data
如需使用自定义配置文件(如brozzler-config.yaml),可将配置文件挂载到容器内:
bashdocker run -it --rm -v /path/to/config:/config -v /path/on/host:/data brozzler brozzler --config /config/brozzler-config.yaml --output-dir /data
创建docker-compose.yml文件,简化多参数启动:
yamlversion: '3' services: brozzler: image: brozzler volumes: - ./data:/data - ./config:/config command: brozzler --config /config/brozzler-config.yaml --output-dir /data
启动服务:
bashdocker-compose up
robots.txt规则及相关******,合理使用爬虫功能您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务