如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像封装了https://github.com/kermitt2/grobid%EF%BC%88GeneRation Of BIbliographic Data)库,该库旨在将(学术)PDF文档转换为结构化的TEI(Text Encoding Initiative)格式。通过容器化部署,可便捷地利用Grobid的核心功能,主要用于提升自动提取文档元数据的质量。
bashdocker run -d -p 8070:8070 --name grobid grobid
参数说明:
-d:后台运行容器-p 8070:8070:映射容器内Grobid服务端口(默认8070)到主机--name grobid:指定容器名称为"grobid"容器启动后,可通过访问 http://localhost:8070 使用Grobid的Web界面,或通过API接口进行批量处理。具体API文档可参考https://github.com/kermitt2/grobid%E3%80%82
以下工具可与Grobid配合使用,提升文档处理能力:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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