如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像提供了Warclight的容器化实例,旨在简化Warclight应用的部署流程,特别适用于研讨会、技术演示和教学场景。通过容器化部署,可快速搭建独立、隔离的Warclight运行环境,无需复杂的本地环境配置。
通过以下命令启动Warclight容器:
bashdocker run -d -p 3000:3000 --name warclight-demo warclight:latest
-d:后台运行容器-p 3000:3000:将容器的3000端口映射到主机的3000端口--name warclight-demo:指定容器名称为warclight-demo创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: '3' services: warclight: image: warclight:latest ports: - "3000:3000" environment: - RAILS_ENV=production - DATABASE_URL=sqlite3:/app/db/production.sqlite3 volumes: - ./data:/app/db restart: unless-stopped
使用以下命令启动:
bashdocker-compose up -d
环境变量
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
RAILS_ENV | 运行环境 | development |
PORT | 应用监听端口 | 3000 |
DATABASE_URL | 数据库连接URL | sqlite3:/app/db/development.sqlite3 |
数据持久化
通过挂载卷保存数据库数据:
bashdocker run -d -p 3000:3000 -v /path/on/host:/app/db --name warclight-persistent warclight:latest
容器内部已包含以下依赖:
容器启动时会自动执行数据库初始化脚本,无需手动操作。如需重新初始化数据库,可执行:
bashdocker exec -it warclight-demo rake db:reset
容器启动后,通过浏览器访问 http://localhost:3000 即可使用Warclight应用。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务